Ingeniero Técnico en Informática de Gestión
La base estructural en desarrollo de software, gestión de datos y arquitectura de sistemas que sostiene toda mi infraestructura metodológica.
Je recherche la musique par le code et la technologie par ses racines. Je suis ingénieur informatique, enseignant et joueur de gaita ; mon travail se situe à l'intersection exacte où les sciences informatiques et le patrimoine musical atlantique se rejoignent pour résoudre des problèmes complexes d'analyse, de préservation et d'éducation.
labs.tever.es est mon espace de recherche ouvert. J'y développe des outils, teste des algorithmes et documente le chemin parcouru. Je ne vois pas la technologie comme une fin moderne ou esthétique, mais comme une dimension qui nous permet de poser des questions profondes à la musique traditionnelle et de trouver des réponses qui étaient autrefois techniquement hors de portée.
Mon activité de recherche se concentre actuellement sur la Transcription Automatique de Musique Polyphonique (AMT), un domaine de pointe au sein du Music Information Retrieval (MIR).
Mon travail porte sur l'analyse des jeux de données et des méthodologies propres à la transcription de piano. Il existe déjà une ligne de travail que je m'efforce de réviser et à laquelle je contribue par mes expérimentations. Je travaille aussi à étendre l'AMT à d'autres instruments de musique.
Mon approche de la science et de l'académie n'est pas purement théorique ; elle naît du besoin de construire des solutions réelles et de les partager de façon accessible. Mon profil s'est consolidé à travers deux versants qui se nourrissent mutuellement :
La base estructural en desarrollo de software, gestión de datos y arquitectura de sistemas que sostiene toda mi infraestructura metodológica.
Especialización en la creación de plataformas web eficientes, escalables y optimizadas para la transferencia de conocimiento.
El pilar metodológico de mi faceta didáctica: cómo transmitir conceptos técnicos complejos de forma clara y estructurada.
Dominio de la teoría musical, la armonía, la acústica del instrumento y el análisis del repertorio clásico y tradicional, situando a la gaita en un plano de igualdad académica.
Algoritmos e inteligencia computacional aplicada al reconocimiento, etiquetado y transcripción automatizada de fuentes de audio musicales.
Métodos computacionales aplicados al patrimonio musical: organología digital, análisis y preservación de la tradición, y divulgación en abierto del proceso científico.
Tesis doctoral en curso: modelos y datasets para la transcripción polifónica de piano. Área de investigación principal dentro del MIR.
La tradition ne se conserve pas en la mettant sous verre ni en la traitant comme une relique statique ; elle se préserve en la comprenant, en la pratiquant et en la défiant avec les outils de notre temps. Si le croisement entre le calcul et la musique vous intéresse, explorez mes publications, essayez le code que je partage sur le blog et collaborez dans cet espace d'expérimentation.