Ingeniero Técnico en Informática de Gestión
La base estructural en desarrollo de software, gestión de datos y arquitectura de sistemas que sostiene toda mi infraestructura metodológica.
À propos
À propos
Investigo la música desde el código y la tecnología desde la raíz. Soy ingeniero informático, docente y gaitero; mi trabajo se ubica en la intersección exacta donde las ciencias de la computación y el patrimonio musical atlántico se encuentran para resolver problemas complejos de análisis, preservación y educación.
El laboratorio
Investigación en abierto
labs.tever.es es mi espacio de investigación en abierto. Aquí desarrollo herramientas, pongo a prueba algoritmos y documento el camino. No entiendo la tecnología como un fin moderno o estético, sino como una dimensión que nos permite hacer preguntas profundas a la música tradicional y encontrar respuestas que antes eran técnicamente inalcanzables.
Actualmente centro mi actividad investigadora en la Transcripción Automática de Música Polifónica (AMT), un área de vanguardia dentro del campo del Music Information Retrieval (MIR).
Mi labor investigadora actual se centra en analizar los datasets y las metodologías de trabajo específicos del piano. Ya hay una línea de trabajo trazada que intento revisar y a la que contribuyo con mi experimentación. También trabajo en ampliar la AMT a más instrumentos musicales.
Mi aproximación a la ciencia y a la academia no es puramente teórica; nace de la necesidad de construir soluciones reales y compartirlas de manera accesible. Mi perfil se ha consolidado a través de dos vertientes que se retroalimentan constantemente:
Ingeniería e innovación tecnológica
Máster Universitario en Dirección e Ingeniería de Sitios Web
Especialización en la creación de plataformas web eficientes, escalables y optimizadas para la transferencia de conocimiento.
Máster Universitario en Formación del Profesorado en Tecnología e Informática
El pilar metodológico de mi faceta didáctica: cómo transmitir conceptos técnicos complejos de forma clara y estructurada.
Rigor e interpretación musical
Técnico de las Enseñanzas Profesionales de Música, especialidad de Gaita
Dominio de la teoría musical, la armonía, la acústica del instrumento y el análisis del repertorio clásico y tradicional, situando a la gaita en un plano de igualdad académica.
Music Information Retrieval (MIR)
Algoritmos e inteligencia computacional aplicada al reconocimiento, etiquetado y transcripción automatizada de fuentes de audio musicales.
Humanidades Digitales
Métodos computacionales aplicados al patrimonio musical: organología digital, análisis y preservación de la tradición, y divulgación en abierto del proceso científico.
Transcripción Automática de Música (AMT)
Tesis doctoral en curso: modelos y datasets para la transcripción polifónica de piano. Área de investigación principal dentro del MIR.
La tradición se preserva usándola
La tradición no se conserva guardándola en una vitrina ni tratándola como una reliquia estática; se preserva entendiéndola, usándola y retándola con las herramientas de nuestro tiempo. Si te interesa el cruce entre la computación y la música, explora mis publicaciones, prueba el código que comparto en el blog y colabora en este espacio de experimentación.