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La IA como ferramienta, non como productu final
Por qué entiendo la IA xenerativa como una ferramienta que potencia lo que yá sabes, non como sustitutu del criteriu. Con datos reales, non con hype.
Cada vegada que sal un modelu nuevu, el titular repítese: la IA va sustituyir a los creativos. Llevo años programando sistemes de inteligencia artificial, y la mio esperiencia dizme xustu lo contrario. La IA ye una ferramienta, non el productu final. Y una ferramienta ayuda; non sustitúi.
Lo que diz el datu, non el titular
En marzu de 2026, un equipu del Institutu de Neurociencies de la Universidá de Barcelona (UBneuro), xunto con IDIBELL, el Centre de Visió per Computador y el Vienna Cognitive Science Hub, espublizó un estudiu que mide daqué bien concretu: qué tan creativu ye’l resultáu d’un procesu, non solo si «paez» creativu a primer vista. La xerarquía qu’atoparon ye clara: los artistes visuales puntúen más alto, siguíos de la población xeneral, dempués la IA guiada por una persona, y en cabera la IA furrulando sola —significativamente peor que too lo anterior.
El datu que más m’importa d’esi estudiu ye esti: a midida que se retiraba la guía humana, la creatividá del resultáu baxaba de forma significativa. Non ye que la IA seya creativa por sigo mesma y a vegaes se-y dexe actuar llibre. Ye que la creatividá taba, en bona parte, na persona que la dirixía.
Esi mesmu mes, investigadores de la Universidá de Bergen sometieron a trés chatbots (ChatGPT, GPT-4 y Copy.AI) a la Tarea d’Usos Alternativos, una prueba clásica de creatividá diverxente. Los modelos superárenla. Pero, como matizó Ryan Buell, del Institutu Alan Turing, a MIT Technology Review, eso nun prueba que’l modelu «xenere idees creatives nueves»: más bien «básase en lo qu’ha visto nos sos datos». Anna Ivanova, del MIT, amestaba una alvertencia que comparto: nun deberíamos asumir que una persona y un modelu resuelven el mesmu problema de la mesma forma namás porque lleguen a un resultáu asemeyáu.
Superar un test nun ye lo mesmo que ser creativu. Esa distinción ye exactamente la que separta la ferramienta del productu final.
Polarización, non sustitución
El diseñador industrial Miguel Leiro —Premiu Nacional de Diseñu 2025, criador de la bienal Mayrit— resumíalo asina nuna entrevista recién: la IA «va polarizar muncho nos sectores creativos, porque nun va haber espaciu pa la mediocridá». Nun diz que la IA sustituya al creativu. Diz que xube’l llistón: quien yá tenía criteriu y oficiu, con IA llega más lloñe y más rápido; quien nun lu tenía, la IA nun-y lu da.
Esa ye la clave que veo tamién dende’l mio trabayu. La IA nun aporta criteriu. Aporta velocidá pa esplorar les consecuencies d’un criteriu que yá tienes.
El miedu real: non ye la ferramienta, ye l’usu ensin permisu
Hai un matiz que nun quiero pasar per altu, porque vien de quien más se xuega nesto —y porque, como sociu de la SGAE (Sociedá Xeneral d’Autores y Editores) na mio faceta de compositor, sigo les sos publicaciones con más atención de la habitual. La SGAE lleva dende 2025 falando de la IA xenerativa en términos d’amenaza, non de ferramienta neutral. Un estudiu encargáu pola SGAE a la consultora Know Media y la Universidá Carlos III, sobre 1.257 creadores musicales españoles, estima que los derechos d’autor podríen cayer fasta un 28% pa 2028 pol usu d’IA xenerativa —unos 100 millones d’euros al añu, ente 160 y 180 millones acumulaos ente 2025 y 2028—. Ente los propios creadores, un 36% teme quedar fuera del mercáu y un 26% teme’l reemplazu direutu del so trabayu por una máquina.
Nuna mesa sobre IA celebrada en Bilbao a primeros de 2026, Marta Nadal, direutora de Servicios Xurídicos de la SGAE, resumíalo asina: la IA xenera «una dulda doble al coleutivu autoral: per un llau, aliméntase de repertoriu ensin l’autorización de los nuesos autores (y ensin remuneración pa ellos); y entá peor, l’efeutu sustitución». La SGAE reclama «máxima tresparencia, consentimientu autoral, y xusta y efeutiva remuneración».
Y nun ye un miedu abstractu. La SGAE vedó en xunetu de 2024 usar canciones españoles p’entrenar modelos de música xenerativa. La prohibición incumplióse: detectaron pieces xeneraes por IA en xéneros propios —xota, flamencu— con asemeyances abondes como pa vinculales a autores identificables, el mesmu patrón que yá se vio n’artes visuales con ilustradores como Greg Rutkowski, entrenaos ensin consentimientu porque’l so estilu yera reconocible y taba disponible.
Esi ye’l problema real, y nun lu resuelve llamar a la IA «namás una ferramienta». Una ferramienta que s’entrena col trabayu de daquién ensin permisu nin remuneración nun dexa de causar dañu por ser una ferramienta. El mio argumentu d’esti artículu —que la IA potencia lo que sabes en cuenta de sustituyilo— parte d’un usu consentíu: los mios propios datos, el mio propiu criteriu, la mio propia decisión d’abrir la ferramienta. El miedu de la SGAE ye sobre l’escenariu contrariu: un modelu entrenáu cola to obra ensin que lo sepas, compitiendo dempués contigo con música indistinguible de la tuya. Ehí nun hai potenciación de naide; hai sustitución ensin consentimientu.
Convién nun perder de vista’l contraste cola realidá del mercáu, agora mesmo: en 2025, la propia SGAE recaldó un récor históricu de 393 millones d’euros, un 1% más qu’el añu anterior, que yá yera récor. El repertoriu español nel estranxeru y los conciertos en vivo tiraron d’esa cifra. El miedu a 2028 nun contradiz el récor de 2025 —son horizontes distintos, ún mirando p’atrás y otru proyeutando un riesgu futuru—, pero sí dexa claro que la preocupación pola IA nun nace d’una industria en crisis güei, sinón d’una industria que ve venir un cambiu de regles y quier llegar a él con proteiciones, non a ciegues.
Por qué lo entiendo asina dende’l códigu
Trabayo a diario con sistemes d’IA aplicaos a problemes reales de Music Information Retrieval: análisis de señal, reconocimientu de patrones, xeneración asistida. Y lo que veo, sistemáticamente, ye que la calidá del resultáu depende de la pregunta que-y faes al sistema —y de si sabes reconocer cuándo la respuesta ye bona o ye ruíu con bona pinta. Un modelu xenerativu nun sabe si lo que produz val la pena. Eso decídeslo tu, col criteriu que yá tenies enantes d’abrir la ferramienta.
Por eso la IA potencia lo que yes y, sobre too, lo que sabes. Nun inventa saber onde nun lu hai. Amplifica’l conocimientu previu: si entiendes d’harmonía, un asistente xenerativu ayúdate a esplorar progresiones más rápido; si nun la entiendes, l’asistente date acordes ensin que sepas por qué furrulen —o por qué non.
La ventaya real: probar más rápido, más fondu
Onde noto la diferencia práutica ye na iteración. Entamar una idea nun foliu en blanco ye lentu: cada variante cuesta tiempu, asina que esplores poques enantes de comprometete con una. Con una ferramienta xenerativa como sofitu, puedo probar diez variantes d’una idea nel tiempu qu’enantes me llevaba esbozar una sola, y descartar nueve ensin que me cueste nada haberlo intentao. Non ye que la ferramienta decida por min qué variante ye la bona —eso sigue siendo criteriu humanu—, pero sí que me permite llegar a esa decisión habiendo visto más opciones, y con más fondura en cada una, que si me quedare nel primer boceto por pura economía de tiempu.
Esa ye la diferencia ente ferramienta y productu final. El productu final —la pieza, la composición, la decisión— sigue siendo mía. La ferramienta namás m’ayudó a llegar enantes y a esplorar más.
Soberanía del datu: la condición que fai esto sostenible
Too lo anterior —ferramienta que potencia, non sustitúi; iteración rápida sobre criteriu propiu— namás furrula si la persona qu’usa la IA sabe qué datos entren en ella y qué se fai colos suyos. El miedu de la SGAE que describía enantes nun ye un miedu a la teunoloxía: ye un miedu a perder el control sobre datos propios ensin habelo consentío. Esa ye exactamente la mesma preocupación que sofita’l Manifiestu del Vínculu Dixital que rexe esti sitiu y el restu de proyeutos de Xiringase: cuntar ye ciencia, identificar ensin consentimientu ye otra cosa.
Na práutica, esto tradúcese en trés compromisos qu’aplico tamién al mio propiu trabayu con IA. Primero, saber qué datos usa cada ferramienta: si un modelu s’entrena cola mio obra, quiero sabelo y decidilo, non descubrilo dempués nun resultáu que s’asemeya abondo al mío. Segundo, el RGPD nun ye un obstáculu burocráticu, ye la base llegal mínima que na Xunión Européa protexe xustu esi control: qué datos personales se tratan, con qué finalidá y con qué consentimientu. Tercero, la soberanía del datu ye tamién soberanía de siliciu cuando ye posible: preferir inferencia llocal o modelos autoallugaos frente a depender d’un terceru qu’entrena con lo que-y unvies, exactamente’l sestu principiu d’esi manifiestu. Desendolco esta idea con más detalle, incluyíu’l marcu llegal européu (RGPD y AI Act), en Soberanía del datu: de los principios a l’arquitectura.
Nun ye una postura anti-IA. Ye la mesma idea d’esti artículu aplicada al orixe de los datos: una ferramienta qu’ayuda de verdá ye la que usas con conocimientu y consentimientu, non la que t’usa a ti ensin que lo sepas.
Bibliografía
Les referencies nes que s’apoya esti artículu y per ónde siguir lleendo:
- Rondini, S., Cerdá-Company, X., Rodríguez-Fornells, A., Álvarez, C., Penacchio, O., y Dediu, D. (2026). «Stable Diffusion Models Reveal a Persisting Human–AI Gap in Visual Creativity». Advanced Science.
- Universidá de Barcelona (2026). «La creatividad humana aún supera a la IA».
- Williams, R. (2026). «La IA supera una prueba humana de creatividad, aunque esto no signifique ser creativa». MIT Technology Review en español.
- López, I. (2026). «Miguel Leiro: “La IA va a polarizar mucho en los sectores creativos, porque no va a haber espacio para la mediocridad”». El País, ICON Design.
- SGAE / Know Media / Universidá Carlos III (2025). «El impacto económico y social de la inteligencia artificial en la creación musical».
- SGAE (2026). «Mesa sobre IA en Bilbao: ¿te lo perdiste?».
- Sánchez-Silva, C. (2026). «Los ingresos de la SGAE escalan a un nuevo récord de 393 millones». El País, Economía.
- Colomer, B. (2026). «La SGAE cambia de objetivo: la IA generativa es el peor enemigo de la infracción de derechos y la piratería, no los usuarios». El Chapuzas Informático.