Preguntas frecuentes

Lista de preguntas frecuentes

• ¿Cómo puedo colaborar o contactar?

  Trabajo en solitario y leo todo lo que llega. Si tienes una idea, una pregunta sobre la investigación o quieres plantear algún tipo de colaboración, el correo es la vía directa: [email protected]. No tengo formulario de contacto ni sistema de tickets; una conversación real empieza con un mensaje real.

  Para seguir el trabajo académico en el registro de investigadores, mi identificador ORCID es 0009-0004-9691-3396. Ahí queda constancia de afiliaciones y producción. El código de los proyectos —herramientas, experimentos, scripts de análisis— está en GitHub bajo el perfil musicTever. No todo está publicado en el momento en que se escribe, pero lo que hay es funcional o está explícitamente marcado como prototipo.

  Puedes ver todos los canales de contacto y los perfiles en Contacto.

• ¿En qué consiste tu investigación doctoral?

  Mi investigación doctoral se centra en la transcripción automática de música polifónica: piezas donde suenan varias notas —y a menudo varias voces— a la vez, el caso difícil dentro de la AMT. Trabajo sobre piano, con los sistemas actuales del estado del arte como punto de partida —Basic Pitch, Onsets & Frames, MT3 entre ellos—, analizando dónde y por qué fallan nota a nota, no solo su cifra global de acierto. A partir de ahí exploro representaciones de audio alternativas que puedan corregir alguno de esos fallos sistemáticos.

  El repertorio de gaita asturiana no es mi corpus de trabajo actual, pero es parte del motivo por el que esta investigación me importa: acústicamente es un instrumento complejo —puntero y ronco suenan de forma continua y simultánea, con afinación no temperada—, y está infrarrepresentado en los benchmarks internacionales de MIR.

  Soy candidato pre-doctoral en el curso 2026/27. El trabajo que publico aquí refleja el estado actual de la investigación: hipótesis en curso, herramientas probadas, resultados preliminares. Puedes ver los proyectos activos y cerrados en Proyectos.

• ¿Por qué publicas la investigación en abierto?

  Este cuaderno sigue el modelo del open notebook science: publicar el proceso de investigación mientras ocurre, no solo cuando hay un resultado validado que presentar. Eso incluye los prototipos a medias, los análisis preliminares, los experimentos que no funcionaron como esperaba y las preguntas que todavía no tienen respuesta. La transparencia del proceso es parte del proyecto, no un efecto secundario.

  La razón es sencilla: la investigación no es lineal. Entre la hipótesis inicial y el resultado publicable hay un territorio de trabajo real —decisiones metodológicas, callejones sin salida, revisiones de enfoque— que normalmente desaparece del registro académico. Publicar ese territorio tiene valor para quien trabaja en problemas similares y también me obliga a ser preciso sobre lo que sé y lo que no.

  Los límites son claros: lo no verificable se marca como tal, nunca se presentan conjeturas como resultados y no se inventan credenciales ni publicaciones. Esa honestidad es la base del Manifiesto del Vínculo Digital, que articula la filosofía de fondo detrás de cómo publico en abierto.

• ¿Qué es la gaita MIDI y qué tiene que ver con la investigación?

  El proyecto Gaita Hero fue mi Proyecto Fin de Carrera en 2011: construir una gaita asturiana que generara eventos MIDI a partir del gesto del gaitero. La idea era capturar los movimientos de los dedos sobre el puntero —la digitación— y traducirlos en mensajes MIDI estándar que cualquier sintetizador pudiera interpretar. Era, en esencia, el primer prototipo de gaita asturiana como instrumento digital.

  Ese trabajo exploró un problema de fondo que sigue interesándome: cómo capturar el gesto musical de un instrumento de tradición oral (con su afinación no temperada, su técnica específica y su polifonía intrínseca) y cómo representarlo en formatos que los sistemas informáticos puedan procesar. Aunque mi corpus de trabajo actual en transcripción automática de música es piano, la gaita MIDI fue mi primer contacto con la pregunta de fondo: antes de transcribir audio, hay que entender qué se está transcribiendo.

  En 2021, esa línea tuvo una continuación creativa con el videojuego del mismo nombre, que usaba los mecanismos del proyecto original en un contexto lúdico. Puedes ver el detalle de ambos proyectos en Proyectos.

• ¿Qué es la transcripción automática de música (AMT)?

  La transcripción automática de música (AMT, del inglés Automatic Music Transcription) es el área de la informática musical que se ocupa de convertir una señal de audio en una representación simbólica: notas con sus alturas, duraciones e intensidades, como si un oyente experto escribiera en partitura lo que escucha. El reto no es trivial: la señal de audio mezcla fuentes, ruido, vibrato y variaciones de tempo que ninguna fórmula sencilla separa.

  Los algoritmos de AMT trabajan en varias capas. Primero extraen características espectrales de la señal —la transformada de Fourier es el punto de partida habitual, como explico en La transformada de Fourier—, luego detectan eventos (onset de cada nota, duración, pitch) y finalmente estructuran esos eventos en una representación utilizable: MIDI, MusicXML o un formato propietario.

  Mi investigación aplica AMT a música polifónica de piano, tomando como punto de partida los sistemas actuales del estado del arte —Basic Pitch, Onsets & Frames, MT3— y analizando dónde y por qué fallan nota a nota. Instrumentos como la gaita asturiana, con polifonía intrínseca (puntero y ronco suenan siempre a la vez) y afinación no temperada, son un interés de investigación aparte: sus características complicarían aún más los modelos genéricos, pero no son mi corpus de trabajo actual.

• ¿Qué es labs.tever.es?

  labs.tever.es es el espacio técnico e investigador de Tever Díaz García: un cuaderno de investigación en abierto sobre informática musical, transcripción automática de música (AMT), Music Information Retrieval (MIR) y humanidades digitales. Aquí publico el proceso —prototipos, herramientas, reflexiones metodológicas— de una investigación centrada hoy en la transcripción automática de música polifónica de piano.

  Este sitio es el hermano técnico de tever.es, donde vive la faceta musical: discografía, actuaciones y clases. La división es deliberada: aquí hay código, señales y algoritmos; allí hay punteros y roncones. Dos sitios, una misma persona.

  El formato es el del cuaderno abierto (open notebook science): no espero a tener resultados definitivos para publicar. Lo que aparece aquí puede ser un prototipo a medias, un análisis preliminar o una pregunta sin resolver todavía. La transparencia del proceso es parte del proyecto.

  Puedes leer más sobre quién está detrás de este cuaderno en Sobre mí.

• ¿Cómo se mide si una transcripción automática es buena?

  La calidad de un sistema AMT se evalúa comparando su salida con una anotación humana de referencia. Las métricas estándar son precisión (notas acertadas entre las predichas), recall (notas acertadas entre las reales) y F-measure (media armónica de las dos). Se calculan a nivel de nota —onset, pitch y duración— con herramientas como mir_eval. Un F-measure de nota cercano a 1.0 indica coincidencia casi perfecta; en la práctica, los sistemas actuales para piano rondan 0.7-0.9; para instrumentos menos estudiados como la gaita, el margen es mayor.

• ¿Qué herramientas de programación se usan en informática musical?

  El ecosistema más usado combina Python —con librerías como librosa para análisis espectral, mir_eval para evaluación de sistemas AMT y music21 para teoría musical computacional— con entornos de trabajo exploratorio como Jupyter. Para síntesis y producción en el navegador, JavaScript con la Web Audio API es el stack de referencia. Arduino añade la capa de hardware cuando el proyecto lo requiere. Cada capa se puede combinar: un cuaderno Jupyter puede generar datos MIDI que luego se envían a openDAW en el navegador.

• ¿Qué relación tiene labs.tever.es con tever.es?

  Son dos sitios del mismo autor con facetas complementarias. tever.es es el sitio musical: obra grabada, actuaciones, clases de gaita asturiana. labs.tever.es (este sitio) es el cuaderno técnico e investigador: proyectos AMT/MIR, metodología, publicaciones y herramientas. La raíz gaitera de Tever es el hilo que conecta los dos mundos: la gaita como instrumento e identidad (tever.es) y la investigación en transcripción automática de música —hoy centrada en piano— como oficio técnico (labs.tever.es).

• ¿Qué es MusicXML?

  MusicXML es el formato estándar para que dos programas de música distintos se intercambien una partitura sin perder información. Lo mantiene el W3C Music Notation Community Group, va por la versión 4.0 (2021) y lo admiten más de 250 aplicaciones de notación, edición y análisis.

  A diferencia de MIDI —que describe una interpretación: qué nota suena, cuándo y con qué fuerza—, MusicXML describe la partitura escrita: claves, armaduras, ligaduras, articulaciones y letra. Por eso es texto XML legible y no un binario: cada elemento musical queda como dato estructurado, lo que permite editarlo, imprimirlo, archivarlo en abierto y analizarlo. Lo explico en detalle en ¿Qué es MusicXML?.