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title: "Gaita Hero y EMTI Fervienza: evaluar el sonido"
slug: de-gaita-hero-a-emti-fervienza
kind: essay
summary: "En 2011 diseñé un sistema para verificar partituras de gaita. Sigo el mismo hilo: comparar una ejecución con una referencia es un problema de MIR."
publishedAt: 2026-08-23
updatedAt: 2026-08-23
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En enero de 2011 *La Nueva España* cubrió mi proyecto fin de carrera con un
titular que todavía me hace sonreír: **Gaita Hero**, en un guiño evidente a
*Guitar Hero*. El nombre no fue mío —fue periodístico—, pero la pregunta de
fondo que planteaba el proyecto sí era mía, y llevo desde entonces
persiguiéndola. ¿Puede un ordenador escuchar cómo tocas y decirte si has
tocado bien lo que tenías que tocar?

## El proyecto detrás del nombre periodístico

En 2011, en la Escuela de Ingeniería Informática de la Universidad de Oviedo,
presenté un proyecto fin de carrera codirigido con **Balbino Menéndez
Suárez**, maestro gaitero y director de la banda Camín de Fierro (Proaza,
Santo Adriano y Teverga). El planteamiento era más modesto de lo que el
titular sugiere: usábamos una **gaita asturiana** real para comprobar si un
alumno tocaba bien partituras de temas sencillos. El sistema proponía una de
esas partituras, el alumno la tocaba delante del micrófono, y el programa
verificaba la ejecución contra la referencia escrita —con las limitaciones
técnicas propias de 2011, que no permitían mucho más que temas de dificultad
baja y comparaciones relativamente simples.

*La Nueva España* cubrió el proyecto el 4 de enero de 2011, con el ángulo del
**punteru** de la gaita convertido en controlador, haciendo las veces de
puntero de ordenador —de ahí el titular—. Quince años después, el dominio
[gaitahero.com](https://gaitahero.com) sigue vivo, y en 2021 el mismo nombre
periodístico reapareció en otra forma: un tema del álbum *Fechu'n PLA* que es,
a la vez, canción y videojuego jugable, pensado como guiño directo a aquel
titular de 2011 —lo cuento con más detalle en la ficha del proyecto
**Gaita Hero — Videojuego y tema musical**, dentro de
[mis proyectos](/proyectos).

No traigo esto por nostalgia. Lo traigo porque en 2011 ya estaba planteando,
con las herramientas limitadas de la época, un problema que hoy sé nombrar
con precisión.

## El problema real: evaluar una ejecución es un problema de MIR

Lo que Gaita Hero planteaba, incluso en su versión limitada de 2011, no es un
problema de videojuegos. Es un problema de
[Music Information Retrieval](/blog/que-es-music-information-retrieval)
(MIR): dado un audio de una interpretación real y una referencia simbólica
—una partitura, un MIDI—, ¿cómo se extrae automáticamente en qué se ha
desviado la ejecución de la referencia?

En su forma más completa, ese problema se puede descomponer en al menos tres
ejes:

| Eje | Qué mide | Por qué es difícil |
|---|---|---|
| Tiempo | Si el ataque de cada nota llega antes, después o a tiempo respecto a la referencia | El tempo humano fluctúa; no hay una rejilla rítmica perfecta contra la que comparar |
| Afinación | Si la altura tocada coincide con la esperada | Instrumentos como la gaita no siempre siguen el temperamento igual de 12 notas |
| Dinámica | Si la intensidad de cada nota es la buscada | La intensidad percibida depende del timbre y del registro, no solo de la amplitud de la señal |

Gaita Hero, en 2011, no cubría estos tres ejes con esa sofisticación: con las
herramientas de la época, el sistema se limitaba a comprobar si el alumno
había tocado correctamente una partitura de dificultad baja, más cerca de una
verificación de aciertos y fallos que de un análisis fino de tiempo,
afinación y dinámica. Pero ya apuntaba en esa dirección, y cada uno de esos
tres ejes exige primero resolver, para el audio de entrada, la misma tarea de
fondo que ya describí en
[¿Qué es la transcripción automática de música?](/blog/que-es-amt) (AMT):
convertir la señal en una representación simbólica —qué nota, cuándo empieza,
cuánto dura, con qué intensidad— antes de poder compararla contra nada. Sin
transcripción no hay comparación posible. Evaluar una ejecución es, en el
fondo, transcribir y después medir la distancia entre dos representaciones
simbólicas: la tocada y la escrita.

La gaita asturiana añade dificultad propia a ese problema. Es un instrumento
de **bordón continuo** —el roncón suena todo el tiempo, superpuesto a la
melodía del punteru—, lo que la convierte de facto en un caso de
**polifonía** aunque el músico esté tocando una sola línea melódica. Separar
qué energía del espectro pertenece al bordón y cuál a la melodía no es un
matiz menor: es la misma dificultad de solapamiento armónico que hace que la
transcripción polifónica siga siendo, quince años después de Gaita Hero, un
problema sin resolver del todo.

## Quince años no son nostalgia, son una línea de investigación

Entre 2011 y hoy no he dejado ese hilo suelto. Lo que en Gaita Hero era una
implementación concreta para un proyecto fin de carrera —con las
limitaciones técnicas propias de 2011— se ha convertido, con los años, en la
pregunta que sostiene buena parte de mi trabajo actual en
[informática musical](/concepto/informatica-musical) y en mi investigación
doctoral sobre AMT. La pregunta no ha cambiado: comparar una ejecución real
contra una referencia y extraer de ahí información útil. Lo que ha cambiado
es cuánto sé sobre por qué es difícil, y con qué herramientas se puede
abordar hoy.

Sigo trabajando en herramientas que retoman esa idea. Ahora mismo estoy
probando una plataforma propia, en pruebas reales dentro de **EMTI
Fervienza**, que continúa conceptualmente el problema que planteé en Gaita
Hero: comparar una ejecución de gaita asturiana o tin whistle contra una
referencia y devolver desviaciones de tiempo, afinación y dinámica. No voy a
entrar aquí en el detalle técnico de esa plataforma —está en fase de prueba y
no tengo resultados consolidados que documentar todavía—; lo que sí puedo
afirmar con seguridad es el marco: es un problema de MIR aplicado a
evaluación de ejecución instrumental, con quince años de continuidad detrás,
no una idea nueva sin raíces.

## Por qué fundé EMTI Fervienza

**EMTI Fervienza** es la escuela de música tradicional e innovación que
fundé en 2026, centrada en **gaita asturiana** y tin whistle. Su web pública
es [emtifervienza.com](https://emtifervienza.com). No es el objeto de este
artículo explicar cómo se enseña allí —esa es una decisión pedagógica que
vive en la propia web de la escuela, no en este cuaderno técnico—. Lo que sí
pertenece a labs.tever.es es la parte de investigación: Fervienza es también
el marco donde pruebo, con alumnos reales y en condiciones reales, si las
ideas que vengo desarrollando desde Gaita Hero sirven para algo más que un
proyecto académico cerrado en 2011.

Esa es, para mí, la lectura correcta del hilo completo: un proyecto fin de
carrera de 2011 no fue un experimento aislado que se archivó. Fue el primer
intento —limitado, de su tiempo— de responder una pregunta de investigación
en MIR que sigo trabajando quince años después, ahora con un marco propio
donde ponerla a prueba.

## Bibliografía

Las referencias en las que se apoya este artículo y por dónde seguir leyendo:

- *La Nueva España* (2011). [Cobertura de «Gaita Hero»](https://www.lne.es/oviedo/2011/01/04/gaita-hero-raton-puntero-21184750.html). 4 de enero de 2011.
- Gaita Hero. [gaitahero.com](https://gaitahero.com).
- EMTI Fervienza. [emtifervienza.com](https://emtifervienza.com).
- Benetos, E., Dixon, S., Duan, Z., & Ewert, S. (2019). [Automatic Music Transcription: An Overview](https://doi.org/10.1109/MSP.2018.2869928). *IEEE Signal Processing Magazine*, 36(1), 20–30.